Raziskovalci Fraunhoferjevega inštituta za procesno inženirstvo in embalažo IVV skupaj z več kot 50 partnerji razvijajo rešitve umetne inteligence za izboljšanje možnosti recikliranja plastične embalaže, poroča portal Packaging Gateway.
Projekt KIOptiPack, ki je del nemškega vozlišča za uporabo umetne inteligence (AI) na področju plastične embalaže, se osredotoča na uporabo AI za optimizacijo zasnove in predelave embalaže ob vključevanju recikliranih materialov za izpolnjevanje predpisov EU.
Skupni podatkovni sistemi so namenjeni izboljšanju stopnje recikliranja
KIOptiPack z orodji za optimizacijo, ki temeljijo na umetni inteligenci, in skupnim podatkovnim prostorom omogoča boljše strategije oblikovanja za recikliranje.
Ta pristop povezuje podatke iz celotne vrednostne verige plastike, vključno z lastnostmi materialov, proizvodnimi metodami in specifikacijami izdelkov.
Integrirani sistem ovrednoti možnosti embalaže in predlaga zasnove, ki zmanjšujejo uporabo materialov in hkrati ohranjajo učinkovitost.
Orodja olajšajo uporabo skupnega jezika med zainteresiranimi stranmi in izboljšajo preglednost pri recikliranju poliolefinov, skupine materialov, ki prevladuje v plastični embalaži.
Odpravljanje pomanjkanja v ponudbi reciklirane plastike
Kljub stalnemu povečevanju uporabe reciklirane plastike se pričakuje, da ponudba ne bo zadovoljila prihodnjega povpraševanja.
Do leta 2030 bi lahko razpoložljivost recikliranih materialov v primerjavi s predvidenimi potrebami zaostala za 30 %. Raziskovalci Fraunhoferjevega inštituta in njihovi partnerji trdijo, da bosta integracija AI in medsektorsko sodelovanje ključna za odpravo te vrzeli.
