Regulativne zahteve za podjetja postajajo vse bolj zapletene. Zlasti na področju trajnostnosti se morajo podjetja prilagajati številnim novim pravilom, ki posegajo v izdelke, embalažo in dobavne verige. Pri tem postajajo kakovostni podatki, centralizirane platforme in specializirana orodja umetne inteligence ključni za učinkovitejše upravljanje skladnosti, opozarja Haufe.
Pomemben primer sta razširjena odgovornost proizvajalca (EPR) in nova evropska uredba o embalaži in odpadni embalaži (PPWR), ki se uporablja od 12. avgusta 2026. Čeprav PPWR prinaša bolj usklajena pravila na ravni EU, morajo podjetja še vedno upoštevati številne nacionalne zahteve glede poročanja, registracij in okoljskih pristojbin.
Za pravilno poročanje morajo podjetja poznati vrsto embalaže, njen material in težo, količine prodanih enot, trg, na katerem je izdelek prodan, ter ustrezne tarife in morebitne okoljske spodbude ali kazni. Podatki so pogosto razpršeni med sistemi ERP, rešitvami PIM in preglednicami, zaradi česar je njihova ročna obdelava zamudna in nagnjena k napakam.
Ena od rešitev je načelo »zberi enkrat, poročaj povsod«. Podatki iz različnih virov se zberejo v osrednjem sistemu, kjer jih enotna pravila in podatkovni model pripravijo za avtomatizirano poročanje nacionalnim registrom in sistemom proizvajalčeve odgovornosti.
Pomembno vlogo bo imel tudi digitalni potni list izdelka (DPP), ki izhaja iz evropske uredbe o okoljsko primerni zasnovi trajnostnih izdelkov (ESPR). Vsak izdelek naj bi dobil digitalno identiteto z enotnimi, strojno berljivimi podatki. To ne pomeni le nove regulativne obveznosti, temveč lahko podjetjem prinese tudi koristi, od lažjega dostopa do informacij o izdelkih do podpore popravilom, ponovni uporabi in krožnemu gospodarstvu.
Naslednji korak predstavlja povezovanje podjetij z dobavitelji prek skupnih digitalnih delovnih okolij. Podjetja bodo lahko dobaviteljem neposredno dodeljevala naloge za zbiranje podatkov, pri čemer bo mogoče že zbrane informacije ponovno uporabiti. To bi lahko zmanjšalo število ročnih poizvedb in pospešilo pridobivanje podatkov iz dobavne verige.
Vse pomembnejši bodo tudi specializirani agenti umetne inteligence. Ti bodo lahko iz dokumentov, kot so izjave o skladnosti, samodejno izluščili ključne podatke in z njimi predizpolnili vprašalnike za dobavitelje. Prejete podatke bodo lahko primerjali tudi z zgodovinskimi vrednostmi ter opozorili na odstopanja, ki zahtevajo človeški pregled.
Regulativna zahtevnost se zato verjetno ne bo zmanjšala, lahko pa se spremeni način njenega obvladovanja. Podjetja, ki bodo pravočasno vzpostavila kakovostne podatkovne strukture, povezane platforme in procese, podprte z umetno inteligenco, lahko poleg skladnosti pridobijo tudi večjo učinkovitost, hitrejše procese in konkurenčno prednost.
