Umetna inteligenca in ESG
| Avtorica: mag. Vanesa Čanji |
Z orodji umetne inteligence (UI, angl. artificial intelligence, AI) lahko podjetja izboljšajo upravljanje in vodenje področja ESG (okolje, družba, upravljanje) na več načinov. V uporabi je več orodij, ki so specializirana za enega ali več vidikov upravljanja. Za hiter začetek brez kompleksne infrastrukture večina uporablja ChatGPT, Excel + UI dodatki in Sustain.Life.
Z UI lahko avtomatiziramo zbiranje podatkov iz različnih virov (npr. interni sistemi, dobavitelji, regulatorna poročila, družbeni mediji) ter omogočimo sprotno in celovito analizo ESG kazalnikov. Primeri tovrstne uporabe so na primer: prepoznavanje emisij CO₂ po oddelkih oziroma projektih, spremljanje raznolikosti zaposlenih skozi čas ali analiza skladnosti z regulativo.
Z uporabo strojnega učenja lahko UI napoveduje ESG tveganja in priložnosti. Lahko napove okoljska tveganja (npr. energetsko porabo, vpliv vremenskih dogodkov), oceni tveganja v dobavni verigi (npr. kršitve človekovih pravic) ali modelira vplive ESG strategije na prihodnjo uspešnost podjetja.
| Ime orodja | Namen/uporaba | Ključne funkcije | Za koga je primerno |
| Microsoft Cloud for Sustainability | Zbiranje, analiza, poročanje ESG | UI analitika emisij, sledenje porabi, ESG dashboardi, povezava s podatkovnimi viri (IoT, ERP) | Srednja do velika podjetja |
| Datamaran | ESG tveganja in skladnost | UI za prepoznavo tveganj v dokumentih, regulativa, benchmarking | Podjetja z regulatornimi obveznostmi |
| Clarity AI | ESG ocenjevanje in investicijski vpogled | UI za oceno ESG uspešnosti podjetij, družbeno-okoljski vpliv, skladnost s standardi | Finančne institucije, večja podjetja |
| SASB Standards Navigator + NLP orodja | ESG razkritja | Uporaba UI za razvrščanje ESG vsebin glede na SASB standarde | Podjetja, ki poročajo po SASB |
| Workiva (s CSRD/GRI moduli) | ESG poročanje | UI generiranje vsebin, sledenje skladnosti, povezava s podatki | Velika podjetja in ESG poročevalci |
| Cradl AI | Izvleček podatkov iz dokumentov | Uporaba UI za izvleček ESG podatkov iz poročil, PDF-jev, e-pošt | Srednja podjetja, svetovalci |
| GHG Protocol tools (z AI razširitvami) | Izračun ogljičnega odtisa | Napredna UI podpora pri Scope 1, 2, 3 izračunih | Podjetja z okoljskimi cilji |
| FigBytes | ESG platforma s fokusom na trajnost | UI za povezavo med cilji, ukrepi in poročili; vizualizacija | Organizacije z dolgoročno ESG strategijo |
| Sustain.Life | Poročanje in usposabljanje | UI za avtomatizirano ESG zbiranje, vmesniki za zaposlene, ESG LMS | MSP, ki začenjajo z ESG |
| OpenAI (ChatGPT + API) | UI pomočnik pri ESG vsebinah | Uporaba za ESG tekstovno generiranje, analiza dokumentov, pomoč v realnem času | Prilagodljivo – za vse velikosti podjetij |
Pregled nekaterih razširjenih UI orodij in njihova uporabnost za ESG
UI lahko pomaga podjetju pri generiranju ESG poročil z avtomatskim zajemom podatkov, oblikovanjem besedil in preverjanjem skladnosti. Poročilo lahko z orodjem UI vsebinsko prilagodimo različnim deležnikom (npr. vlagatelji, regulatorji, potrošniki).
Podjetja lahko orodja umetne inteligence uvedejo v nadzorne sisteme, ki v realnem času zaznavajo odstopanja ali kršitve ESG politik. Avtomatsko lahko zaznavajo netransparentne prakse v upravljanju. Izvajajo lahko UI-podprto spremljanje družbenih medijev v povezavi z ugledom podjetja. Spremljajo lahko spoštovanje notranjih ESG smernic.
UI lahko v podjetju služi tudi kot orodje za podporo odločanju v ESG strategijah. Vodstvo lahko s takim orodjem oceni, kateri trajnostni ukrepi imajo največji ROI. Lahko določi načine optimizacije trajnostne dobavne verige in usklajuje ESG cilje z dolgoročno poslovno strategijo.
| Vidik | Uspešnost uporabe UI | Opomba |
| Avtomatizacija ESG poročanja | ★ ★ ★ ★ ☆ | Močno poenostavi pripravo poročil, zmanjša napake. |
| Zajem in čiščenje ESG podatkov | ★ ★ ★ ☆ ☆ | Uspešno pri strukturiranih podatkih, težje pri neurejenih virih. |
| Analiza ESG tveganj | ★ ★ ★ ★ ☆ | Zelo učinkovita pri prepoznavanju vzorcev in napovedi tveganj. |
| Pomoč pri skladnosti z regulativo (npr. CSRD, SFDR) | ★ ★ ★ ★ ☆ | Orodja kot Workiva in Datamaran so že uspešno implementirana. |
| Komunikacija in ESG dashboardi | ★ ★ ★ ★ ☆ | Pregledni dashboardi in UI asistenti so zelo učinkoviti za vodstvo in zaposlene. |
| Strateško odločanje (npr. ESG ROI) | ★ ★ ★ ☆ ☆ | Še v razvoju; rezultati so odvisni od kakovosti modelov in podatkov. |
Uspešnost uporabe UI za upravljanje ESG
Nekatere raziskave in študije primerov kažejo, da je uporaba UI pri upravljanju in poročanju ESG obetavna in že daje rezultate, vendar je stopnja uspešnosti odvisna od več dejavnikov, kot so velikost podjetja, kakovost podatkov, digitalna zrelost in jasnost ESG strategije. Raziskava PwC (2023 ESG Tech Survey) kaže, da 66 % podjetij, ki uporabljajo UI za ESG poročanje, poroča o večji natančnosti in krajši pripravi poročil. Podjetja, ki uporabljajo UI za ESG, poročajo o 30 do 50 % hitrejšem zaznavanju tveganj v dobavni verigi (McKinsey (2022). KPMG ESG Insights (2024) pa ugotavlja, da je UI postal ključno orodje za spremljanje ESG indikatorjev v realnem času. Multinacionalka Unilever uporablja UI za sledenje trajnosti dobaviteljev in poroča o 20 % zmanjšanju okoljskih kršitev v zadnjih dveh letih.
Izzivi in omejitve uporabe UI za ESG
Pri uporabi umetne inteligence na področju ESG se podjetja srečujejo z več izzivi in omejitvami. Med najpomembnejšimi se izpostavljajo razdrobljeni in nepopolni podatki, s katerimi razpolagajo ali do njih dostopajo. V praksi se pogosto pojavijo težave pri interpretaciji ESG standardov in predpisov: napačno razumevanje vodi k napačnemu interpretiranju ali odločanju. Številne dileme predstavlja enoznačno merjenje ROI ESG UI rešitev. Še vedno pogost izziv je tudi nizka notranja usposobljenost za uporabo orodij umetne inteligence v podjetjih.
Uspešna uporaba
Študije primerov kažejo, da je najuspešnejša uporaba orodij umetne inteligence na področju ESG v tistih podjetjih, ki že imajo ESG podatke in cilje ter imajo velik notranji pritisk po skladnosti z zakonodajo (npr. CSRD, SFDR). Pomemben dejavnik uspešnosti je podpora vodstva za ESG strategijo. Hkrati je zelo pomembno, da so rešitve UI integrirane z obstoječimi poslovnimi orodji (npr. ERP, BI, CRM).
Cena uporabe orodij umetne inteligence
Strošek uporabe UI za ESG je zelo različen in je odvisen od obsega uporabe, vrste orodja in stopnje integracije. V preglenici je pregled cenovnih razredov in primerov.
| Vrsta rešitve | Cena (€ letno) | Za koga je primerna | Primeri orodij |
| Lahke rešitve (SaaS, no-code UI) | 1.000–10.000 | MSP, začetniki v ESG | Sustain.Life, ChatGPT API, Cradl |
| Modularne platforme z ESG funkcijami | 10.000–50.000 | Srednje velika podjetja | FigBytes, Microsoft Cloud for Sustainability |
| Napredne ESG + UI platforme (enterprise) | 50.000–250.000+ | Večja podjetja, regulirana industrija | Workiva, Datamaran, Clarity AI |
Povzetek cenovnih razredov UI orodij za ESG (letno).- kombinacija javno dostopnih podatkov in primerov iz prakse (služi kot ilustracija, ni natančna ponudba).
Viri:
PwC ESG Tech Survey (2023) – analizira uporabo digitalnih orodij in UI za ESG v več kot 1000 podjetjih globalno.
McKinsey & Company – ESG and Advanced Analytics Report (2022) – prikazuje učinek strojnega učenja pri ESG tveganjih in vplivu na dobavno verigo.
KPMG ESG Insights (2024) – aktualno poročilo o uporabi UI za trajnostno poročanje, skladnost in strateško upravljanje.
