AMD in Nvidia pospešujeta razvoj energetsko učinkovite infrastrukture za umetno inteligenco, saj hitro rastoča poraba podatkovnih centrov vse bolj obremenjuje elektroenergetska omrežja in okolje, piše Trellis.
AMD napoveduje, da bo do leta 2030 učinkovitost svojih AI-sistemov na ravni strežniških omaric povečal za 20-krat glede na leto 2024. Za enako računsko delo, za katero je bilo leta 2024 potrebnih 570 strežniških omaric, naj bi jih leta 2030 potrebovali le dve. Med letoma 2024 in 2026 je AMD učinkovitost že povečal za štirikrat.
Pomemben del strategije je sistem Helios, ki ga za razvoj in uporabo velikih modelov umetne inteligence uporabljajo podjetja, kot so Meta, Microsoft, OpenAI in Oracle.
Tudi Nvidia stavi na energetsko učinkovitost. Pri najnovejši generaciji infrastrukture Vera Rubin navaja desetkrat večjo učinkovitost v primerjavi s prejšnjo arhitekturo Blackwell. Do leta 2030 želi emisijsko intenzivnost uporabe svojih izdelkov zmanjšati za 75 odstotkov na enoto računske zmogljivosti.
Strokovnjaki pa opozarjajo, da učinkovitejši čipi še ne pomenijo nujno manjših skupnih emisij. Če bo uporaba umetne inteligence rasla hitreje od učinkovitosti tehnologije, se lahko skupna poraba energije še naprej povečuje. Zato bodo poleg učinkovitosti pomembni tudi podatki o proizvodnji čipov, dobavnih verigah ter porabi energije in vode za hlajenje podatkovnih centrov.
