Umetna inteligenca (AI) bo v prihodnjih letih bistveno preoblikovala trajnostno financiranje, vendar ne more nadomestiti pomanjkljivega razkrivanja podatkov o trajnostnih vplivih podjetij, je bilo slišati na konferenci Sustainable Debt EMEA 2026, poroča portal Environmental Finance.
Christa Clapp iz agencije S&P Global Ratings je poudarila, da je umetna inteligenca že močno spremenila delo v industriji. Organizacija je doslej pripravila približno 1.000 neodvisnih mnenj o trajnostnih obveznicah (SPO).
“Inovacije so nas prisilile v novo normalnost. Trg se lahko v prihodnjih letih precej radikalno spremeni, umetna inteligenca pa je nedvomno del te zgodbe,” je dejala.
Tudi Melissa Bourassi iz družbe Allianz Global Investors je poudarila, da je AI postal del vsakdanjega dela analitikov.
“Ne vidim, da bi AI zmanjšal našo delovno obremenitev, ampak nam pomaga, da se osredotočimo na naloge z višjo dodano vrednostjo in raziskave, kjer lahko resnično prispevamo,” je dejala.
Ključni problem: kakovost podatkov
Kljub prednostim AI strokovnjaki opozarjajo na resne omejitve – predvsem na pomanjkanje kakovostnih in primerljivih podatkov. Bourassi je poudarila, da AI sicer omogoča dostop do več podatkov, tudi na področjih, kot so biotska raznovrstnost, krčenje gozdov in poraba vode, kjer se razvijajo nove metode merjenja ključnih kazalnikov (KPI). Vendar pa ostaja velik problem razkrivanje podatkov podjetij: “Manj kot 1 % podjetij poroča o vplivih na biotsko raznovrstnost, zato tudi z umetno inteligenco ne moremo zapolniti te vrzeli,” je opozorila.
Dodala je, da več podatkov ne pomeni nujno tudi boljše kakovosti podatkov, saj AI pogosto generira ocene namesto preverjenih informacij.
Več podatkov, a ne nujno boljši vpogled
Podobno je poudarila tudi Clapp, ki je opozorila na prekomerno količino ESG podatkov na trgu. “Več podatkov ne pomeni nujno boljših podatkov. Imamo preobremenjenost z ESG informacijami, vendar ne nujno tistih, ki jih dejansko potrebujemo,” je dejala.
Po njenem mnenju se finančni sektor zdaj osredotoča na to, kako lahko AI izboljša učinkovitost in pomaga pri izločanju relevantnih informacij iz množice razpoložljivih podatkov.
Razprava na konferenci je pokazala jasno soglasje: umetna inteligenca lahko bistveno izboljša analizo in učinkovitost v trajnostnem financiranju, vendar ne more nadomestiti osnovnega problema – pomanjkljivega in nepopolnega poročanja podjetij.
AI tako ostaja močno orodje, vendar ne rešitev za vrzel v razkritjih, ki še naprej omejuje razvoj trajnostnih finančnih trgov.
