Umetna inteligenca (AI) vse bolj pomaga podjetjem pri doseganju trajnostnih ciljev in učinkovitejšem upravljanju dobavnih verig. Zaradi vse večjih zahtev glede poročanja o trajnosti, zmanjševanja emisij ter spremljanja okoljskih in družbenih tveganj podjetja AI uporabljajo za hitrejšo obdelavo podatkov, prepoznavanje tveganj in sprejemanje boljših poslovnih odločitev.
Ena največjih prednosti umetne inteligence je sposobnost analiziranja velikih količin podatkov iz dobavne verige, ki so pogosto razpršeni po različnih sistemih, za portal ESG Today piše strokovnjakinja Katie Martin. Tako podjetja lažje spremljajo okoljsko uspešnost dobaviteljev, odkrivajo neskladnosti s predpisi ter pravočasno prepoznajo tveganja, kot so prisilno ali otroško delo, motnje v dobavi ali povečane emisije toplogrednih plinov.
AI pomembno poenostavlja tudi zbiranje in obdelavo podatkov za trajnostna poročila, s čimer zmanjšuje administrativno breme in omogoča, da se strokovnjaki za trajnost osredotočijo na izvajanje konkretnih ukrepov namesto na ročno obdelavo podatkov.
Strokovnjaki ob tem opozarjajo, da umetna inteligenca ni rešitev sama po sebi. Njena učinkovitost je odvisna od kakovosti vhodnih podatkov, jasno opredeljenih ciljev in ustreznega človeškega nadzora. Poleg tega je treba upoštevati tudi okoljski vpliv samih sistemov umetne inteligence, saj njihovo delovanje zahteva veliko računske moči in energije.
Najuspešnejša podjetja zato AI uvajajo premišljeno – kot podporo odločanju, ne kot nadomestilo za strokovno znanje. V kombinaciji z zanesljivimi podatki in človeškim nadzorom lahko umetna inteligenca pomembno izboljša preglednost, odpornost in trajnost dobavnih verig ter pomaga podjetjem hitreje prepoznati in obvladovati tveganja.
