Google je po poročanju ESG News predstavil novo podatkovno zbirko Earth AI, ki omogoča natančno kartiranje drobnih, a pomembnih naravnih elementov na kmetijskih površinah v Angliji. Med njimi so žive meje, kamniti zidovi, manjši gozdni sestoji in drevesni pasovi, ki imajo pomembno vlogo pri ohranjanju biotske raznovrstnosti in shranjevanju ogljika, vendar jih običajni satelitski sistemi pogosto ne zaznajo.

Nova zbirka podatkov temelji na visokoločljivostnih zemljevidih in napredni umetni inteligenci ter predstavlja nadgradnjo projekta Farmscapes 2020, ki ga je Google razvil skupaj z Univerzo v Oxfordu. Podatki so zdaj na voljo v vektorski obliki, kar omogoča njihovo uporabo pri načrtovanju naravovarstvenih projektov, spremljanju biodiverzitete, obračunavanju ogljičnih zalog in obnovi ekosistemov.

Zakaj so majhni krajinski elementi pomembni?

Gozdovi imajo ključno vlogo pri blaženju podnebnih sprememb, vendar širjenje velikih gozdnih površin pogosto zmanjšuje razpoložljiva kmetijska zemljišča. Drobni krajinski elementi, kot so žive meje, manjši gozdički in drevesni pasovi, predstavljajo učinkovito alternativo, saj lahko povečajo vezavo ogljika in izboljšajo življenjske prostore za živali brez zmanjšanja pridelave hrane.

Poleg tega povezujejo razdrobljene habitate ter omogočajo lažje gibanje prostoživečih vrst po kmetijski krajini.

Kako deluje sistem Earth AI?

Google je pri razvoju uporabil kombinacijo satelitskih posnetkov, podatkov LiDAR, platforme Google Earth Engine in modelov globokega učenja. Sistem je zasnovan tako, da prepozna tudi zelo majhne krajinske značilnosti, ki jih običajni zemljevidi pogosto spregledajo.

Model razlikuje med večjimi gozdovi, manjšimi skupinami dreves in živimi mejami na podlagi njihove oblike in velikosti. Pri tem je bil dodatno izurjen na skoraj 250 kvadratnih kilometrih natančno označenih podatkov britanske podeželske krajine.

Pomen za odločevalce in vlagatelje

Nova tehnologija prihaja v času, ko se podjetja, vlagatelji in vlade soočajo z vse večjimi zahtevami po natančnem spremljanju vplivov na podnebje in naravo. Earth AI lahko pomaga pri prepoznavanju območij, kjer je mogoče povečati vezavo ogljika in izboljšati habitate brez zmanjšanja kmetijske proizvodnje.

Google preučuje tudi možnosti uporabe sistema pri trajnostnih oblikah kmetovanja, ki združujejo drevesa s pridelavo poljščin ali rejo živali. Tehnologija bi lahko pomagala tudi pri spremljanju okoljskih vplivov na območjih naravovarstvenih projektov.

Korak k učinkovitejši obnovi narave

Earth AI kaže, da prihodnost obnove narave ne temelji zgolj na sajenju velikih gozdov, temveč tudi na prepoznavanju in ohranjanju manjših krajinskih elementov, ki pomembno prispevajo k zdravju ekosistemov. Z njihovo natančno kartografijo Google kmetom, raziskovalcem in odločevalcem ponuja novo podatkovno podlago za učinkovitejše podnebne in naravovarstvene ukrepe.